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OpenAI要出手AI图像辨别了。

最新讯息，他们公司如今开发一种测试工具。

根据首席技术官Mira Murat吐露:

该工具精度特别高，切实率可达99%。

当今已进入内部测评流程中，很快将公开宣布。

不得不说，这个确切率继续让人有点冀望的，毕竟之前OpenAI在AI文本测试上的努力然则以“26%的准确率”惨败告终。

AI内容尝试，不简单

OpenAI在AI内容测评领域早有布局。

今年1月，他们就公布过一款AI文本测试器，用于区分AI和人类生成的内容，堤防AI文本被滥用。

然而7月份该工具就黯然退场:没有任何公告，页面直接404。

究其原因，照样精准率太低了，“和瞎猜差不多”。

根据OpenAI本身宣布的数据:

它只能切实辨认26%的AI生成文本，同时冤枉9%的人类编写文本。

在此次匆忙收场之后，OpenAI表示会吸收用户效应努力改善，并探索更有效的文本来源技术。

同时，他们还发布:决断图片、音视频是否由AI生成的工具也要搞起来。

今朝，随着DALL-E3的问世以及Midjourney等同类工具的不断迭代，AI绘画能力越来越强。

最大的顾忌就是用于伪造全球范围内的假报导图片。

举例reddit上就有一张AI伪造的“2001年卡斯卡迪亚9.1级地震及海啸”的“现场”，超过1.2k网友点赞。

相比AI文本测试工具，AI画图尝试工具的开发显然更为紧迫（或然是由于“没人在意演讲稿是自身写的照旧秘书写的”，但“有图有真相”的内容很难不让一些人认准）。

但是，正如OpenAI的AI文本尝试工具下线时，有网友就指出:

同时开发生成和测评工具自身就是矛盾的。

倘若一边做的好就意味着另一边没做好，同时还有能够存在利益冲突。

比较干脆的思路是交给第三方。

但此前第三方在AI文本上的出现也并不好。

而就技术本身来说，另一个还算可行的办法是在AI生成内容之时就藏下水印。

谷歌就是这么做的。

现时（今年8月底），谷歌曾经在OpenAI之前推出了一款AI图片尝试技术:

SynthID。

它当下与谷歌的文生图模型Imagen合作，让模型生成的每一张图像都嵌入一个“这是AI生成的的元数据标识”——

尽管图像被进行了裁剪、投入滤镜、更改颜色甚至有损压缩等一序列修改，也不会效用识别。

在内部检测中，SynthID精准鉴别出了大批通过编辑的AI图像，但具体的确凿率并未吐露。

不懂得OpenAI马上公布的工具将采用何种技术，并且能否成为市面上精度最高的那一个。

奥特曼回答“造芯打算”

以上报导源自于OpenAI CTO与奥特曼本周在《华尔街日报》举行的Tech Live会议上公布的讲话。

会上，俩人还透露了OpenAI的更多快讯。

举例下一代大模型或然就快推出了。

叫啥没吐露，但今年7月OpenAI确实就已经申请了GPT-5商标。

有人关心“GPT-5”的精确性，问它是否或然不会再产生错误或虚假内容。

对此，CTO的态度比较注意，只是表态“maybe”。

她解释道:

我们在GPT-4的幻觉问题上取得了很大进展，但这还没有达到我们需要的目标。

奥特曼则谈及了“造芯计划”。

从他的原话来看，并没有“实锤”，但也留下了无限遐想空间:

若是按照默认路径我们既定不会这么做，但我永远不会排除这种可能性。

相比“造芯计划”，奥特曼对于造手机传言则回复得极度干脆。

今年9月，苹果前首席造型官Jony Ive（在苹果工作了27年）被曝与OpenAI接洽，有信息人士称奥特曼要开发一种硬件设备，提供一种与AI交互更自然和直观的方式，可称为“AI届的iPhone”。

当今，他告诉大伙:

我自己都还不注定要做什么呢，只是有一些模糊的想法。

以及:

任何AI设备都不会盖过iPhone的受欢迎程度，我也没有兴趣与任何智能手机展开竞争。

模仿链接:

[1]https://finance.yahoo.com/news/openai-claims-tool-detect-ai-051511179.html?guccounter=1

[2]https://gizmodo.com/openais-sam-altman-says-he-has-no-interest-in-competing-1850937333

—完—

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